行业难点
INDUSTRY DIFFICULTIES
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学校人员密集、活动频繁、场景复杂，风险摸排难度大。
责任下沉困难，各部门安全职责界定模糊，容易推诿、遮瞒、扯皮。
应急处置经验不足，管控措施和应急预案缺乏科学依据和实用价值。
学校专职安全管理人员数量短缺，专业技能和管理经验有限。
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借助大数据、云计算、人工智能（AI）和5G等尖端技术以及深挖行业痛点的"YINGLONG"专家大模型：以20年校园安全真实场景积累海量数据深度训练，构建核心数据壁垒。建设学校安全风险监测预警系统，在识别、评估、监控、预警、处置等方面赋能学校全过程动态管理，推动学校安全管理数字化、风险防控规范化，风险预警智能化，破解学校安全管理的痛点、难点、堵点问题。
校园安全风险监测预警系统是一款专为学校设计开发的“校园安全数字化”管理工具。内置一套由安全专家团队历时十年潜心研究，严格遵循国家、地方标准及行业标准，基于深厚实践经验与海量校园安全大数据，针对各类学校的安全特点形成的专业知识体系。通过系统数字化运作将专家思维与手眼引入学校，指导学校规范实施风险自辨自控、隐患自查自治，建立专业赋能、动态管控、全员参与、过程留痕的工作机制，有效提高学校安全工作效率，提升学校安全防范能力。
PRODUCT PRESENTATION
产品介绍
产品优势
PRODUCT SUPERIORITY
应用场景
APPLICATION SCENARIOS
产品功能
PRODUCT FUNCTION
智能感知
深度学习 风险预测 智能推送
安全组织
责任下沉 权责清晰 全员参与
隐患治理
照单巡查 自动定位 闭环管理
风险管控
全面辨识 科学定级 专业管控
安全月报
智能生成 数据报告 一键导出
智能物联
数据互联 AI预警 综合评估
系统融合物联网、大数据、北斗导航技术，自动采集风险要素，结合不同学段、区域的天气、环境、时间动态研判风险，及时推送预警，指导学校调整管控策略，覆盖自然灾害、社会安全、食品、事故灾难、公共卫生、网络信息安全等各类突发事件。
学校落实 “一岗双责”，依托系统搭建安全组织架构、逐级分解安全职责。系统自动划分安全网格责任区，实行定人定岗定责管理，压实全员安全责任。
学校工作人员通过微信小程序或手机APP对网格责任区开展隐患巡查、上报、整治、验收、销号闭环管理，隐患现场照片、定位、责任人等处理全过程记录留痕，自动生成安全隐患排查治理台账。全员也可通过“随手拍”对随时发现的隐患即拍即报。
按照国家政策、标准规范、地方及行业规章要求，基于海量校园安全大数据积累形成专业的风险数据库，涵盖学校主要场所风险点。学校结合实际情况基于系统数据库进行判断、筛选、修改，快速完成风险辨识、评估、分级、管控、公示等风险管理工作。
系统可根据校园安全工作实况，智能生成风险分级管控清单、事故隐患排查清单、风险告知卡、隐患排查治理台账等合规档案。同时按月输出校园安全数据分析报告，研判管理成效与趋势，精准梳理问题短板，并提供针对性改进建议。
利用人工智能技术将普通摄像头转化为智能感知神经元，通过实时数据采集与传输，对重大危险源及关键装置设备、现场人的不安全行为，物的不安全状态等监测预警，实现违规行为实时感知、智能识别、主动研判、科学决策，提升事件发现和处置效率，提高安全治理效能。
运行效果
OPERATION EFFECT
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